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1、查看本机的CUDA版本2、更新NVIDIA驱动程序3、创建并激活Anaconda虚拟环境4、安装Pytorch5、安装过程中的错误6、检验安装结果2023.03.29补充未来可期
1、查看本机的CUDA版本
cmd命令行输入nvidia-smi 2、更新NVIDIA驱动程序NVIDIA官网:https://www.nvidia.cn/ 根据自己的电脑配置,选择搜索范围进行搜索。 查找步骤如下: 通过“搜索”,找到“设备管理器” 打开“设备管理器”,找到“显示适配器”,点开就可以找到了。如果有多个,以NVIDIA开头的为准。搜索到结果之后,就下载安装就可以了。安装完毕,然后重启电脑。 3、创建并激活Anaconda虚拟环境 本节内容默认你已经装好了Anaconda关于虚拟环境,我之前整理过一些常用命令。链接如下: https://luckystar.blog.csdn.net/article/details/119820813 打开Anaconda Prompt输入命令conda create -n pytorch python=3.7 其中pytorch是虚拟环境的名字,3.7是python的版本。输入命令conda activate pytorch 激活pytorch虚拟环境。 4、安装Pytorch不要借助清华源!!!不要借助清华源!!! 首先,cmd命令行输入nvidia-smi,再次查看一下更新后的CUDA 之后,打开官网。官网地址:https://pytorch.org/ 根据自己电脑和需要进行选择,其中CUDA要选择比自己电脑小的情况。比如我电脑的是12.0,这里我选择了11.6的。选择完毕之后,就可以复制最后的代码,留下备用。 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia将刚刚复制的代码,作为命令行,粘贴到上述已经激活的虚拟环境pytorch中。按下Enter,进行安装。 在安装过程中,遇到的选择,全部选择y 因为没有借助镜像源,安装过程可能有点久,建议边玩手机边等。 5、安装过程中的错误WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\cuda-nvcc-11.6.124-0\bin\cudafe++.exe. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles) WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename D:\Anaconda\pkgs\libnpp-dev-11.8.0.86-0\bin\nppif64_11.dll. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles) 安装过程中,可能会出现这两个错误。不要害怕。等安装过程结束之后,根据提示,删掉这两个文件,然后重新安装。 重新安装也不要害怕,因为这一次,很快! 6、检验安装结果 在虚拟环境中,输入命令python接着输入命令import torch接着输入命令torch.cuda.is_available() 得到如图所示结果,便安装成功了!!! 2023.03.29补充用conda命令一直出现solving的小伙伴,我觉得可以用pip的命令。 最近我又换了一个虚拟环境下pytorch,发现pip比conda好用一些。 未来可期文章到这里就要结束了,但故事还没有结局 如果本文对你有帮助,记得点个赞👍哟,也是对作者最大的鼓励🙇♂️。 如有不足之处可以在评论区👇多多指正,我会在看到的第一时间进行修正 作者:爱打瞌睡的CV君 CSDN:https://blog.csdn.net/qq_44921056 本文仅用于交流学习,未经作者允许,禁止转载,更勿做其他用途,违者必究。 |
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